| 吕锋 (Lv Feng) 教授(Professor),1958年11月生于河北石家庄。1982年3月毕业于河北机电学院电气自动化专业,本科学历;2006年取得燕山大学测试计量技术及仪器专业工学硕士学位。现为全球信誉最好的网投平台教授,学术带头,教学名师,硕士生导师,中国自动化学会故障诊断专业委员会委员。主要研究方向:信息处理与智能检测、电气控制及故障诊断技术。 |
近年来主要成果:
一、科研课题
1.国家自然科学基金面上项目:多传感器信息融合集成故障诊断方法的研究(60974063),2010/01-2012/12 ,已结题,主持
2.河北省自然科学基金项目: 数据驱动电机设备多故障诊断技术的研究( F2014205115),2014/01-2016/12, 主持
3.国家自然科学基金面上项目:针对多种异类信息的融合估计与融合理论及应用研究(NO:60274059),2003.1- 2003.12 (参加)
4.国家自然科学基金项目:多尺度信息融合技术及非线性系统早期故障诊断中应用(NO:60374020) 2004.1-2004.12 (参加)
5.河北省自然科学基金项目:基于多尺度动态系统故障的综合诊断方法及在电气设备中应用(NO:F2004000180)2004.1-2006.12 已结题 主持
6.河北省科技攻关:高抗干扰电动机故障监测系统的研究(NO: 04213573) 2004.1-2006.12 已结题 主持
7.河北省自然科学基金项目:一类非线性系统故障诊断方法的研究(NO:F2008000197)2008.1-2010.12 已结题 主持
二、获奖成果
1、"基于多尺度动态系统故障的综合诊断方法及在电气设备中应用",2007年河北省自然科学三等奖
三、专著和论文
(1) 吕锋,杜文霞,杜海莲. 数据融合驱动电气设备故障的智能诊断,北京: 科学出版社,2013
(2) 吕锋,李翔,杜文霞. 基于MultiBoost的集成支持向量机分类方法及其应用,控制与决策,2015,30(1):81-85
(3) 吕锋 ,李华等.基于SVDD-SVM分类器的风力发电机故障诊断方法研究,计算机辅助工程,2015,24(3):67-71
(4) 吕锋,康凤宁,孙昊. Thepredictive method of power load based on SVM,TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering,2014,12(4):3068-3077
(5) 吕锋,杜妮,文成林. 一种模糊-证据kNN分类方法,电子学报,2012,40(12):2390-2395
(6) 吕锋,杜妮,杜海莲. A method of multi-classifier combination based on Dempster-Shafer evidence theory and the application in the faultdiagnosis,Advanced Materials Research,2012,v490-495:1402-1406
(7) 吕锋,王秀青,辛涛,付超 . Fault Diagnosis Based on Multi-sensor State Fusion Estimation,Sensor Letters,2011,9(5):2006-2011
(8) 吕锋,孙昊,付超,王秀青. 感应电动机断相故障的在线监测,南京理工大学学报,2011,35:87-91
(9) 吕锋,李华,孙昊. Method of Fault Diagnosis Based on VDD-SVM , Classifier,Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Systems Conference,扬州,2015
(10)吕锋,李翔,孙昊,杜海莲,容文杰. Study of Fault Diagnosis Method Based on Ensemble-Multi-SVM Classifiers,Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference,3272-3276,南宁,2014
(11)吕锋,李翔,王秀青. A survey of intelligent network fault diagnosis technology,2013 25th Chinese Control and Decision Conference(CCDC),4874-4897,贵阳,2013
四、授权发明专利
(1) 吕锋,孙昊,靳慧龙,辛涛.一种能够抗干扰的电动机故障监测装置,
中国,2012.7201120348022.9
(2) 吕锋,杜海莲,杜文霞,李淑娥. 一种感应电动机断相故障的在线监测装置,2012.6,中国,201120357770.3
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